Yapay Zeka

• Akıllı eskalasyon tetikleyicileri: sohbeti doğru anda insana taşımak

  Öfkeli ton, iade talebi ya da tek bir anahtar kelime: eskalasyon kurallarını sıralamanın, eşikleri yerleştirmenin ve yayına çıkmadan sınamanın pratik yolu.

• Güven eşiği: yapay zekâ ne zaman susup insana devretmeli?

  Yapay zekâ asistanı emin olmadığında susmalı mı, netleştirme sorusu mu sormalı, yoksa insana mı devretmeli? Eşiği hata maliyetine göre kurmanın pratik yolu.

• AI ajanını yayına almadan test etmek

  Bir AI ajanını canlıya almadan önce senaryoları nereden toplarsınız, hangi katmanları ayrı sınarsınız ve yayın kararı hangi eşiklere bağlanır? Pratik bir test düzeni.

• Otomatik onay mı, manuel onay mı? AI ajanının yetki tasarımı

  Ajanı açıp kapatmak bir yetki politikası değildir. Aksiyonları geri alınabilirliğine göre ayırmayı, onay kapısını rol üzerine kurmayı ve çalışma izini okumayı anlatıyoruz.

• AI ajanına kredi tavanı koymak: maliyeti kontrol altında tutmak

  Ajan gideri sizin kararınıza değil, dışarıdan gelen hacme bağlı büyür. Tavanı hangi seviyeye, hangi rakamdan koyacağınızı ve tavana çarpınca ne olacağını ele alıyoruz.

• Ajan hafızası: yapay zekâ müşteriyi hatırlasın

  Ajan hafızası neyi tutmalı, neyi unutmalı? Üç hafıza katmanı, kaynaklar çakıştığında öncelik sırası, KVKK sınırları ve yayına almadan önce çalıştırılacak dört test senaryosu.

• AI ajan guardrails: yapay zekânın yapamayacaklarını tanımlamak

  Bir ajana ne yapacağını söylemek kolay; yapamayacaklarını yazılı ve zorunlu hale getirmek asıl iş. Yasak listesini kurmanın, sınamanın ve sahiplenmenin yolu.

• Toplantı öncesi hesap brifingi: yapay zekâ ile 5 dakikada hazırlık

  Toplantıya yirmi dakika kala CRM karıştırmak yerine: brifingin altı bölümü, hangi veriden beslendiği, nerede sessizce yanıldığı ve döngünün nasıl kapatıldığı.

• Gelen kutusu triyajı: yapay zekâ ile e-posta özetleme ve önceliklendirme

  Yapay zekâ gelen kutusunda ne yapar, ne yapamaz? Sınıflandırma, özetleme ve önceliklendirmeyi kurallara bağlayıp önemli mesajı gürültünün altından çıkarın.

• Yapay zekâ destekli dolandırıcılık: deepfake ve sahte talimat

  Klonlanmış ses, sahte görüntülü görüşme ve ele geçirilmiş yazışma aynı yere çıkar: sahte bir ödeme talimatı. Savunma tanımaya değil, doğrulamaya dayanmalı.

• Şirket içi yapay zekâ kullanım politikası

  Ekibiniz yapay zekâyı zaten kullanıyor. Yasak listesi yerine veri sınıfları, onaylı araçlar ve insan onayı eşikleriyle çalışan bir politika nasıl yazılır?

• Yapay zekâ ile belge ve kartvizit okuma: veri girişini bitirmek

  Kartvizit, fatura ve sözleşmeyi yapay zekâyla okuyup CRM kaydına dönüştürmek: doğruluk sınırları, güven skoru, insan onayı ve KVKK tarafı bir arada.

• CRM verinize doğal dilde soru sormak

  Rapor talebi kuyrukta beklemesin: CRM verinize insan cümlesiyle soru sorup saniyeler içinde cevap almanın nasıl çalıştığını ve nerede yanıldığını anlatıyoruz.

• Marka Bahsini İzlemek: AI Cevaplarında Adınız Nerede, Nasıl Geçiyor?

  AI cevapları hakkınızda ne söylüyor? Yapay zeka yanıtlarında marka bahsini izlemeyi, neye bakmanız gerektiğini ve veriyle ne yapacağınızı ele alıyoruz.

• Prompt Araştırması: Müşterileriniz Yapay Zekaya Aslında Ne Soruyor?

  Müşterileriniz yapay zekaya anahtar kelimelerle değil, tam sorularla soruyor. Prompt araştırmasıyla bu gerçek soruları keşfedin ve izlemeye bugün başlayın.

• Knowledge Graph ve Marka Varlığınız: Makine Sizi Nasıl Tanır?

  Makine markanızı nasıl tanır? Knowledge graph mantığını, net bir varlık olmayı, sizi tanımlayan sinyalleri ve kimlik karışıklığının bedelini anlatıyoruz.

• Yapay Zeka Görünürlüğünü Ölçmeye Neden Bugün Başlamalısınız?

  Yapay zeka görünürlüğü ölçümü, başladığınız gün başlar; geçmiş geri doldurulamaz. Doğru soruları ve rakip listenizi bugün kurun, birikimli avantaj sağlayın.

• Anılmak mı, Kaynak Gösterilmek mi? GEO'da Ölçülmesi Gereken Fark

  Yapay zeka yanıtında anılmak ile kaynak gösterilmek iki ayrı kazanımdır. Aradaki farkı ve hedefinize göre hangisini önceliklendirmeniz gerektiğini görün.

• Yapay Zeka Sizi Değil Rakibinizi mi Öneriyor? GEO'da Ses Payı

  Bir müşteri yapay zekaya kategori önerisi sorduğunda sizin mi rakibinizin mi adı geçiyor? GEO'da ses payı ve rakip karşılaştırmasıyla görünürlüğünüzü ölçün.

• Yapay zekâ satış/destek asistanını eğitmek: persona, ton ve bilgi tabanı

  Genel bir botu işe yarar asistana dönüştüren şey kurulumdur: persona, kendi verinize dayalı bilgi tabanı, sınırlar, insana devir ve sürekli iyileştirme.

• Şirkette gizli yapay zekâ (shadow AI): riskler ve kullanım politikası

  Çalışanlar onaysız yapay zekâ araçları kullanıyor. Gizli yapay zekânın (shadow AI) risklerini ve yasak yerine işe yarayan bir kullanım politikasını anlatıyoruz.

• AI destekli öneri motoru (recommendation): çapraz ve üst satışı otomatikleştirmek

  Küçük bir mağaza her ödemede masada gelir bırakır. AI destekli öneri motoru çapraz ve üst satışı nasıl otomatikleştirir, basit başlayarak anlatıyoruz.

• Yapay zekâ ile video üretimi ve kısa video pazarlaması

  Yapay zekâ ile video üretimi neyi kapsıyor, kısa video neden önemli ve bir KOBİ bu araçları nasıl güvenle kullanır? Kullanım alanları, tuzaklar ve bir iş akışı.

• Yapay zekâ ile görsel üretimi: reklam kreatifi ve pazarlama görselleri

  Yapay zekâ ile görsel üretimi, küçük ekiplere hızla reklam kreatifi ve pazarlama görseli kazandırır. Prompt yazımı, marka tutarlılığı ve haklar bu rehberde.